一、pv是什么意思1、pv即页面阅览量pv(pageview)即页面阅读量通常是测量网络新闻频道、网站甚至网络新闻的主要指标。网页阅读数...
一、pv是什么意思
1、pv即页面阅览量
pv(pageview)即页面阅读量通常是测量网络新闻频道、网站甚至网络新闻的主要指标。网页阅读数量是评价网站流量的最常见指标之一，简称pv。监视网站pv的变化趋势，分析其变化原因是很多站长定期进行的工作。
2、pv中的page一般指普通的html页面
pageviews中的page是一般的html页面，也包括php、jsp等动态生成的html内容。来自浏览器的html内容请求被视为一个pv，逐渐累积成为pv总数。
3、pv值
网站的pv值，也就是网站的页面阅览者人数通常是测量互联网新闻频道、网站甚至网络新闻的主要指标。当然，有时也会同时考察另一个指标uv(uniquevisitor)。uv(uniquevisitor)是访问某个站点或单击某个新闻的不同ip地址的人数。
4、pageviews
此数据反映了访问的网民对特定网站的使用率，pageviews是每个用户阅览的页数，简称为pv。一个网站的pv值是访问该网站的所有alexa工具栏用户在该网站上阅读的总页数的平均值，同一个人每天只重复阅读同一页面一次。
5.衡量商业网站表现的最重要尺度
pv值在网站上，正如收视率在电视上一样，成为投资者衡量商业网站表现的最重要尺度。从长期来看，很多网站也认识到pv值的追求需求和品牌的构建相结合。但是，现代商业行为在投资者急功近利的评价压力下，往往为了使pv值上升而不择手段。
二、pv值影响因素
1.网络新闻的编辑手段影响着pv值
一个新闻稿后，可以跟踪其pv值，通常每五分钟统计一次。不同网站的不同频道对发布的新闻的pv值表现有粗略的评价尺度。新闻发布后，一般的pv值总是有上升的过程。可以按时间段计算pv值每单位时间的变化幅度，有经验的网络编辑经过5分钟的数据积累，可以粗略估计这个消息的pv峰值水平。如果对这个级别不满意，编辑需要采取“优化”标题、添加图像、移动位置等手段。一般来说，这种“处理”改善了一条新闻的pv表现，达到了新的高峰。也就是说，网络新闻的编辑手段影响了pv值。
2.pv值的变化因素
根据时间段不同，上网的人，因为人口的特征(性别、年龄、教育程度、读书的宗旨等)不同，所以同样是1万人上网的人，同样也是1万次访问某个网站，根据时间段，这个因此，pv值的变化与这些因素引起的变化有关。
3.访问周期
有些常见的网站一天访问几次，之间有一定的时间间隔。这个间隔往往与人们现实工作的节奏有关。比如，很多人一上班就查新闻，第二次有什么新闻时，是上午的休息时间，甚至是午饭后的休息时间。因此，即使其他因素不变，人们访问网站的周期性也会影响新闻和网站的pv值。当然，由于访问周期因人而异，时间段不同，因此该影响因素不一定会导致明显的变动，有可能分散在不同时间段的pv表现中，但可以肯定的是，任何pv数据都有这样的访问周期的要素发挥作用。
4、搭便车要素
例如，一些突发事件会增加对某个网站的访问，但这些访问的初衷只是关于突发事件的消息。但是，人们的新闻消费往往具有意想不到的性质，因此人们在看完想看的新闻后，经常会依次看其他的东西。这个因素也有可能对某新闻(与突发事件无关)的pv值做出贡献。
5、详细分析模式
由此，简单的pv值数据其实是很多要素综合贡献的结果，因此，根据情况，pv值的波动并不是能够通过编辑单元来引导和影响的。知道这个很重要。因为盲目地表示，不加具体分析就用pv值测定成败的好坏是不合理的。在社会科学研究中，对这种有时区分不同因素的现象做出贡献的是所谓的详细分析模型。看起来不变的东西很多，其实内部构成比率发生了很大的变化。另一方面，也有看起来在变化的东西，但其相对关系其实没什么变化，只是单纯的数量波动。
三、pv分类
1.网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据。根据网上营销新观察到的相关文档，网站流量统计指标大致可分为三类
2.网站流量指标网站流量统计指标经常用于评价网站效果，主要指标如下。
独立访问者数(uniquevisitors)
重复访问者数(repeatvisitors)
页面视图数(pageviews)
访问者人均页面阅览数(pageviewsperuser)
有特定的文件/页面统计指标，包括页面显示次数和文件下载次数。
3.用户行为指标用户行为指标主要反映了用户是怎么来网站的、在网站上呆了多久、访问了这些页面等，主要的统计指标如下。
用户在站点的停留时间
用户源网站(也称为“引导网站”)
用户所使用的搜索引擎及其关键字
例如，按时间段访问用户。
4.阅览方式关于时间机器浏览器名称和版本os用户阅览网站的方式的统计指标主要如下。
用户internet设备类型
用户浏览器的名称和版本
访问者电脑分辨率显示模式
用户使用的操作系统的名称和版本。
用户所在地区的分布状况等。
